Crecimiento de las aplicaciones de mHealth en el trastorno del espectro autista: un análisis de los últimos 10 años

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.25118/2763-9037.2026.v16.1689

Palabras clave:

Trastorno del Espectro Autista, Aplicaciones Móviles, Informática de la Salud, Pediatría, TEA

Resumen

Introducción: Las aplicaciones móviles para el trastorno del espectro autista (TEA) se han expandido, pero su evolución aún no está claramente definida. Objetivo: Analizar la evolución y las características de las aplicaciones relacionadas con el TEA disponibles en Google Play Store durante los últimos 10 años. Métodos: Estudio transversal realizado utilizando los términos “autism”, “ASD”, “autismo” y “TEA”. Se incluyeron aplicaciones dirigidas a la población pediátrica, con fines relacionados con la salud y con fecha de lanzamiento disponible. Resultados: De las 246 aplicaciones identificadas, se incluyeron 126. Se observó un aumento progresivo, con un pico en 2025 (27 aplicaciones). Las principales categorías fueron comunicación (52), educación (37) y apoyo a cuidadores (32). La mayoría de las aplicaciones presentó un número bajo (57) o medio (43) de descargas. Las aplicaciones de comunicación alcanzaron hasta 5.000.000 de descargas. El 54 % eran gratuitas y no incluían compras dentro de la aplicación. Conclusiones: Las aplicaciones relacionadas con el TEA aumentaron sustancialmente, centrándose principalmente en la comunicación y la educación, con una considerable heterogeneidad.

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Biografía del autor/a

Daniel Alves de Oliveira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

http://lattes.cnpq.br/4047757287124958
Mestrando, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Natal, RN, Brasil

João Carlos Alchieri, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

http://lattes.cnpq.br/1325459110950508

https://orcid.org/0000-0002-4150-8519
Professor, Departamento de Psicologia na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Natal, Brasil

Citas

1. Gallardo Montes CP, Rodríguez Fuentes A, Caurcel Cara MJ. Apps for people with autism: Assessment, classification and ranking of the best. Technol Soc. 2021;64:101474. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101474

2. Kuzagbe CC, Mukarage F, Adams SN, Douha NYR, Luhanga ET. Content and Quality Analysis of mHealth Apps for Feeding Children with Autism Spectrum Disorder [Preprint]. arViv; 2025. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.18716

3. Haoues M, Mokni R. Toward an autism-friendly environment based on mobile apps user feedback analysis using deep learning and machine learning models. PeerJ Comput Sci. 2023;9:e1442. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1442 PMid:37705619 PMCid:PMC10495947

4. Grosvenor LP, Croen LA, Lynch FL, Marafino BJ, Maye M, Penfold R, Simon GE, Ames JL. Autism diagnosis among US children and adults, 2011-2022. JAMA Netw Open. 2024;7(10):e2442218. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.42218 PMid:39476234 PMCid:PMC11525601

5. Rehman IU, Sobnath D, Nasralla MM, Winnett M, Anwar A, Asif W, Sherazi HHR. Features of Mobile Apps for People with Autism in a Post COVID-19 Scenario: Current Status and Recommendations for Apps Using AI. Diagnostics. 2021;11(10):1923. https://doi.org/10.3390/diagnostics11101923 PMid:34679621 PMCid:PMC8535154

6. Al-Saadi AM, Al-Thani D. Mobile Application to identify and recognize emotions for children with autism: A systematic review. Front Child Adolesc Psychiatry. 2023;2:1118665. https://doi.org/10.3389/frcha.2023.1118665 PMid:39839587 PMCid:PMC11748806

7. Toma MV, Turcu CE, Turcu CO, Vlad S, Tiliute DE, Pascu P. Extended Reality-Based Mobile App Solutions for the Therapy of Children With Autism Spectrum Disorders: Systematic Literature Review. JMIR Serious Games. 2024;12:e49906. https://doi.org/10.2196/49906 PMid:38373032 PMCid:PMC10913001

8. Stathopoulou A, Loukeris D, Karabatzaki Z, Politi E, Salapata Y, Drigas A. Evaluation of Mobile Apps Effectiveness in Children with Autism Social Training via Digital Social Stories. Int J Interact Mob Technol. 2020;14(3):4-18. https://doi.org/10.3991/ijim.v14i03.10281

9. Gama B, Laher S. Self‑help: a Systematic Review of the Efficacy of Mental Health Apps for Low‑ and Middle‑Income Communities. J Technol Behav Sci. 2024;9:428-39. https://doi.org/10.1007/s41347-023-00360-z

10. Adnyani LDS, Munir A. Augmentative and Alternative Communication for Autism Spectrum Disorders Children's Language and Communication. Parole: J Linguist Educ. 2022;12(2):198-205 https://doi.org/10.14710/parole.v12i2.198-205

11. Griffith SF, Hagan MB, Heymann P, Heflin BH, Bagner DM. Apps As Learning Tools: A Systematic Review. Pediatrics. 2020;145(1):e20191579. https://doi.org/10.1542/peds.2019-1579 PMid:31871246

12. Somerton M. Developing an educational app for students with autism. Front Educ. 2022;7:998694. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.998694

13. Reddy K, Taksande A, Kurian B. Harnessing the Power of Mobile Phone Technology: Screening and Identifying Autism Spectrum Disorder With Smartphone Apps. Cureus. 2024;16(2):e55004. https://doi.org/10.7759/cureus.55004

Publicado

2026-10-08

Cómo citar

1.
Oliveira DA de, Alchieri JC. Crecimiento de las aplicaciones de mHealth en el trastorno del espectro autista: un análisis de los últimos 10 años. Debates Psiquiatr. [Internet]. 8 de octubre de 2026 [citado 10 de octubre de 2026];16:1-13, e1689. Disponible en: https://revistardp.org.br/revista/article/view/1689

Número

Sección

Articulos Originales

Plaudit