A versão em português do Brasil do Subjective Time Questionnaire (STQ-BP): adaptação cultural e propriedades psicométricas preliminares

Autores

  • Victor Polignano Godoy Programa de Pós-Graduação em Medicina Molecular, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7731-6423
  • Lorena de Paula Silva Departamento de Psicologia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-4385-7464
  • Alexandre Luiz de Oliveira Serpa Laboratório de Neurociência Cognitiva e Social, Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, SP, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-1924-2128
  • Leandro Fernandes Malloy-Diniz Departamento de Saúde Mental, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Belo Horizonte, MG, Brasil https://orcid.org/0000-0002-6606-1354

DOI:

https://doi.org/10.25118/2763-9037.2023.v13.420

Palavras-chave:

percepção do tempo, autorrelato, estudo de validação, psicometria

Resumo

Introdução: A percepção do tempo tem sido associada a muitos desfechos relevantes em Saúde Mental. O Subjective Time Questionnaire (STQ) é uma escala de autorrelato com 26 itens que avaliam o julgamento subjetivo de diferentes durações de tempo. Objetivo: Este estudo teve como objetivo traduzir, adaptar e validar o STQ para o português brasileiro. Métodos: Os processos de tradução e adaptação seguiram as orientações da International Test Commission (ITC). Dez especialistas compararam a primeira versão traduzida com a escala original. Após uma revisão, 446 participantes (66,1% mulheres) responderam ao STQ. A confiabilidade e a estrutura fatorial foram investigadas. Resultados: A equivalência média entre as avaliações dos especialistas foi de 69,3%. Vinte e um itens apresentaram correlações com o escore total variando de 0,250 a 0,641. Uma Análise de Componentes Principais encontrou 6 dimensões (autovalores > 1). Em contraste, a Análise Fatorial Exploratória mostrou uma solução de três fatores com 10 itens. A Análise Fatorial Confirmatória suportou essa estrutura (RMSEA = 0,049; CFI = 0,991; TLI = 0,987). O Alpha de Cronbach para a versão final foi de 0,696 e variou de 0,643 a 0,825 para os fatores. Conclusão: A solução de três fatores sugeriu um modelo adequado. A confiabilidade foi marginalmente aceitável e de acordo com achados anteriores esparsos. No geral, os resultados forneceram evidências iniciais de validade e confiabilidade para a versão em português do Brasil do STQ.

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Biografia do Autor

Victor Polignano Godoy, Programa de Pós-Graduação em Medicina Molecular, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil.

Lorena de Paula Silva, Departamento de Psicologia, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG, Brasil.

Alexandre Luiz de Oliveira Serpa, Laboratório de Neurociência Cognitiva e Social, Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, SP, Brasil.

Leandro Fernandes Malloy-Diniz, Departamento de Saúde Mental, Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Belo Horizonte, MG, Brasil

Referências

Wittmann M, Simmons AN, Flagan T, Lane SD, Wackermann J, Paulus MP. Neural substrates of time perception and impulsivity. Brain Res. 2011;1406:43-58. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2011.06.048 - PMID:21763642 - PMCID:PMC3145046

Wittmann M, Paulus MP. Decision making, impulsivity and time perception. Trends Cogn Sci. 2008;12(1):7-12. https://doi.org/10.1016/j.tics.2007.10.004 - PMID:18042423

Ptacek R, Weissenberger S, Braaten E, Klicperova-Baker M, Goetz M, Raboch J, Vnukova M, Stefano GB. Clinical implications of the perception of time in Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD): a review. Med Sci Monit. 2019;25:3918-24. https://doi.org/10.12659/MSM.914225 - PMID:31129679 PMCID:PMC6556068

Sorrell AE, Canu WH. Sluggish cognitive tempo and temporal processing: an exploratory examination of association using a novel measure. ADHD Rep. 2018;26(7):7-12. https://doi.org/10.1521/adhd.2018.26.7.7

Berlin HA, Rolls ET, Kischka U. Impulsivity, time perception, emotion and reinforcement sensitivity in patients with orbitofrontal cortex lesions. Brain. 2004;127(5):1108-26. https://doi.org/10.1093/brain/awh135 - PMID:14985269

Wittmann M, Lehnhoff S. Age effects in perception of time. Psychol Rep. 2005;97(3):921-35. https://doi.org/10.2466/pr0.97.3.921-935 - PMID:16512313

Wittmann M. The inner experience of time. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2009;364(1525):1955-67. https://doi.org/10.1098/rstb.2009.0003 - PMID:19487197 - PMCID:PMC2685813

Matthews WJ, Meck WH. Temporal cognition: connecting subjective time to perception, attention, and memory. Psychol Bull. 2016;142(8):865-907. https://doi.org/10.1037/bul0000045 - PMID:27196725

Allman MJ, Teki S, Griffiths TD, Meck WH. Properties of the internal clock: first- and second- order principles of subjective time. Annu Rev Psychol. 2014;65:743-71. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115117 - PMID: 24050187

Cordes S, Williams CL, Meck WH. Common representations of abstract quantities. Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(3):156-61. https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2007.00495.x

Wittmann M, Otten S, Schotz E, Sarikaya A, Lehnen H, Jo HG, Kohls N, Schmidt S, Meissner K. Subjective expansion of extended time-spans in experienced meditators. Front Psychol. 2015;5:1586. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01586 - PMID:25642205 - PMCID:PMC4294119.

Di Giorgio E, Di Riso D, Mioni G, Cellini N. The interplay between mothers' and children behavioral and psychological factors during COVID-19: an Italian study. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2021;30(9):1401-12. https://doi.org/10.1007/s00787-020-01631-3 - PMID: 32865654 PMCID:PMC7456665

Wild D, Grove A, Martin M, Eremenco S, McElroy S, Verjee-Lorenz A, Erikson P. Principles of good practice for the translation and cultural adaptation process for Patient-Reported Outcomes (PRO) measures: report of the ISPOR task force for translation and cultural adaptation. Value Health. 2005;8(2):94-104. https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.2005.04054.x - PMID:15804318

International Test Commission (GB). ITC guidelines for translating and adapting tests. 2nd ed. Hemel Hempstead (GB): International Test Commission; 2017. https://www.intestcom.org/files/guideline_test_adaptation_2ed.pdf

Watkins MW. Exploratory factor analysis: a guide to best practice. J Black Psychol. 2018;44(3):219-46. https://doi.org/10.1177/0095798418771807

Tavakol M, Dennick R. Making sense of Cronbach's alpha. Int J Med Educ. 2011;2:53-5. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd - PMID:28029643 - PMCID:PMC4205511

Valentini F, Damásio BF. Variância média extraída e confiabilidade composta: indicadores de precisão. Psicol Teor Pesqui. 2016;32(2):1-7. https://doi.org/10.1590/0102-3772e322225

Ferrando PJ, Lorenzo-Seva U. Program FACTOR at 10: origins, development and future directions. Psicothema. 2017;29(2):236-40. https://doi.org/10.7334/psicothema2016.304 - PMID: 28438248

Asparouhov T, Muthen B. Simple second order chi-square correction. [place unknown: publisher unknown]; 2010. https://www.statmodel.com/download/WLSMV_new_chi21.pdf

R Foundation. R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation; 2020. https://www.R-project.org/

Rosseel Y. lavaan: an R package for structural equation modeling. J Stat Softw. 2012;48(2):1-36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02

Colwell SR. The composite reliability calculator. [place unknown: publisher unknown]; 2013. http://www.thestatisticalmind.com/composite-reliability/

Schreiber JB, Nora A, Stage FK, Barlow EA, King J. Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: a review. J Educ Res. 2006;99(6):323-38. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338

Hu L, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling. 1999;6(1):1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Wolf MG, McNeish D. Dynamic fit index cutoffs. [place unknown: publisher unknown]; 2020. https://www.dynamicfit.app/connect/

McNeish D, Wolf MG. Dynamic fit index cutoffs for confirmatory factor analysis models. Psychol Methods. Forthcoming 2021. https://doi.org/10.1037/met0000425

Wittmann M, Rudolph T, Linares Gutierrez D, Winkler I. Time perspective and emotion regulation as predictors of age-related subjective passage of time. Int J Environ Res Public Health. 2015;12(12):16027-42. https://doi.org/10.3390/ijerph121215034 - PMID:26694439 - PMCID:PMC4690970

Witowska J, Zajenkowski M, Wittmann M. Integration of balanced time perspective and time perception: the role of executive control and neuroticism. Pers Individ Dif. 2020;163:110061. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110061

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Publicado

2023-01-12

Como Citar

1.
Godoy VP, Silva L de P, Serpa AL de O, Malloy-Diniz LF. A versão em português do Brasil do Subjective Time Questionnaire (STQ-BP): adaptação cultural e propriedades psicométricas preliminares. Debates em Psiquiatria [Internet]. 12º de janeiro de 2023 [citado 1º de fevereiro de 2023];13:1-21. Disponível em: https://revistardp.org.br/revista/article/view/420

Edição

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Artigos Originais

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